연구19 self-supervised learning unsupervised learning 연구 분야중 하나이다. input: unlabeled dataset 사용자가 정의한 문제(pretext task)를 네트워크가 학습하게 하여 데이터 자체에 대한 이해를 높이도록 함 여기서 가정: pretext task가 잘 짜여졌다면 input을 효과적으로 representation 할 것이다 -> pretext task에서 나온 pre-train된 네트워크를 궁극적으로 사용자가 풀고자 하는 문제(downstream task)에 transfer learning 한다. 셀프수퍼비전 연구들!!! https://github.com/jason718/awesome-self-supervised-learning 2020. 7. 11. 확률 그래프 모델 (probabilistic graphical model) 확률 변수들 간의 조건 의존성을 그래프 형태로 나타낼 수 있는 통계 방법론으로, 대용량 변수들의 복잡한 상호관계도 조밀하게 표현할 수 있다. 2020. 7. 10. CAVW의 Impact Factor Computer Animation and Virtual Worlds의 IF가 2019년에 0.654로 올랐다는 메일을 받았다. 작고 귀여운 임팩 팩터,,, 혹시 나중에 어디 쓰일지 모르니 기록해두자~~ 지난번에도 이런 메일을 받았던 것이 생각나서 찾아봤더니, 2017년의 IF가 더 높았다 ㅎㅎ. 2018년에 떨어졌다가 2019년에 조금 올랐나 보다. 2020. 7. 5. Corresponding author 변경 IEEE ToH 퍼블리시 과정에서 최종 proof는 IEEE Author Gateway를 통해 하게 된다. https://authorgateway.ieee.org/ IEEE Author Gateway: Login The Author Connection to the IEEE Welcome to the IEEE Author Gateway — your connection to the IEEE Publishing Operations. Our application provides helpful information, services and tools to assist you with the production of your articles. The IEEE Author authorgateway.ieee.org 여.. 2020. 7. 5. PDF 용량 줄이기 논문을 제출할 때 figure들을 별도로 제출해야 했는데, png와 jpg를 안 받는다고 한다. 그래서 PDF로 변환했더니 이번엔 크기가 너무 커서 최종 제출 파일 업로드가 되지 않는다. ㅎㅎㅎ 브라우저에서 compression하는 프로그램을 웹에서 찾아 사용해도 되지만, Adobe Acrobat에서 용량이 작은 pdf 파일로 저장하면 compression이 된다. 해당 파일을 Acrobat으로 열고, 아래 그림처럼 파일 -> 다른이름으로 저장 -> 크기가 축소된 PDF 를 선택하면 끝~~ 2020. 6. 22. latex에서 저자 정보 (biography) 간격 줄이기 Paper revision을 하면서 제한된 page limit을 맞추려면 온갖 애를 써서 공백을 줄여야 할 때가 있다. 오늘도 reference 하나를 추가하는 바람에 페이지가 늘어나서 곤란했는데, 저자 biography 사이의 불필요한 공백을 줄여서 해결했다. 아래처럼 IEEEbiography element 사이에 {\vskip 0pt plus -1fil} 혹은 {\vskip -2\baselineskip plus -1fil}를 적으면 된다. \begin{IEEEbiography}[{\includegraphics[width=1in,height=1.25in,clip,keepaspectratio]{figure1}}]{Author1} is ~~ \end{IEEEbiography} {\vskip -1\basel.. 2020. 6. 19. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
